建立数据标准、数据质量与治理机制。
统一标准与制度。
质量监控与提升。
数据治理角色与职责。
资产目录与元数据管理。
指标与质量规则。
数据变更与审批流程。
评估数据现状与风险。
制定治理体系。
建立持续治理机制。
数据安全保障。
资产评估与价值释放。
AI 应用落地。